2 posts tagged with "软件工程"

核心观点：AI Agent 的迭代早已脱离「简单对话辅助」阶段，形成 Prompt、Content、Harness、Loop 四大工程体系。
把它们迁移到软件开发全流程，传统「线性执行、做完即止」的模式，可以升级为 可循环、可迭代、可自愈 的智能开发体系。

写在前面​

很多人用 AI 写代码，体验像开盲盒：同一句「帮我加个接口」，有时结构清晰，有时改飞三个模块，有时没跑测试就说「已完成」。

问题往往不在模型不够聪明，而在于 缺少工程化的输入标准、产出规范、执行约束和闭环机制。

当下成熟的 Agent 体系，早已不是「聊天框 + 补全」，而是四层递进的方法论：

实践项目：laby-boot（Ruoyi-Pro / CRM + BPM）
工具链：Cursor Agent + Superpowers + MCP
2026-05-31

写在前面​

很多人用 AI 写代码，体验像开盲盒：同一句「帮我加个审批」，有时产出结构清晰、有时直接改飞、有时 SQL 中文变 ???、有时没跑测试就说「已完成」。

问题不在模型笨，而在 缺少一套稳定的工程约束。

我们在 Cursor 里搭了一套组合：全局 Skill 定规矩、项目 Skill 贴地图、自定义 Skill 补细节、MCP 接工具。Agent 不再「想到哪改到哪」，而是按流水线干活——设计先行、测试先行、验证有证据、规范可复用。

这篇文章讲清楚：四层分别是什么、怎么配合、一条需求如何走完全程、以及「全自动化」真实边界在哪。